1- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:

من المتوقع أن يشهد علم البيانات تقدمات كبيرة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ستتطور النماذج التنبؤية باستمرار لتصبح أكثر دقة وفاعلية، مما يتيح استخدام تقنيات التعلم العميق وشبكات النفاذ العميق في حل المشكلات البيانية المعقدة.

2- تحليل البيانات الكبيرة:

مع تزايد حجم البيانات المتاحة، ستزيد أهمية تحليل البيانات الكبيرة. من خلال تطوير أدوات وتقنيات فعالة، سنرى استخدامًا متزايدًا لتحليل البيانات الكبيرة في اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتوجيه الأعمال.

3-تكامل البيانات والاستفادة من التنوع: 

من المتوقع أن يزيد التركيز على تكامل مصادر البيانات المختلفة واستغلال التنوع في البيانات. ستظهر أدوات تكامل البيانات وتحليلها بشكل متزايد، مما يمكن المحللين من الاستفادة من معلومات أكثر شمولاً.

4- حوسبة الحواف (Edge Computing):

تقنية حوسبة الحواف ستلعب دورًا متزايد الأهمية في عام 2024. سيتم تحليل البيانات على مستوى الحواف، مما يقلل من التأخير ويعزز الكفاءة في استخدام البيانات الفورية.

5- تأمين البيانات والخصوصية:

مع زيادة التحول نحو استخدام البيانات الحساسة، ستشهد تقنيات حماية البيانات وتعزيز الخصوصية تطورات هامة. سيتم التركيز على تصميم نظم تحمي البيانات وتضمن سرية المعلومات